Análisis Cualitativo Potenciado por IA
Una guía interactiva para aplicar Lenguaje Natural Generativo (LNG) y transformar datos textuales en insights valiosos.
El Desafío de los Datos Cualitativos
Los datos cualitativos son ricos en información, pero su naturaleza no estructurada hace que el análisis sea complejo y lento. A continuación, explore los tipos de datos más comunes y vea ejemplos interactuando con las tarjetas.
Entrevistas
Transcripciones de conversaciones que ofrecen profundidad y contexto sobre las experiencias de los participantes.
P: "¿Cuál fue su mayor desafío al usar nuestro producto?"
R: "Al principio, la interfaz me pareció un poco abrumadora. Hay muchas opciones y no estaba seguro por dónde empezar..."
Respuestas Abiertas
Comentarios libres en encuestas que capturan opiniones, sugerencias y sentimientos en las propias palabras de los usuarios.
"Me encanta la nueva funcionalidad, pero desearía que la aplicación se sincronizara más rápido entre mis dispositivos. A veces hay un retraso notable."
Reseñas de Productos
Opiniones de clientes en plataformas públicas que revelan fortalezas, debilidades y la percepción general del mercado.
"Un servicio al cliente excepcional. Tuve un problema con mi pedido y lo resolvieron en menos de una hora. ¡Muy recomendado!"
Análisis Cualitativo Asistido por IA
La IA Generativa acelera el análisis cualitativo al automatizar tareas clave. Navegue por las pestañas para descubrir cómo la IA puede codificar, categorizar y analizar el sentimiento de grandes volúmenes de texto de manera eficiente.
Codificación Abierta
Es el proceso de asignar etiquetas (códigos) a fragmentos de texto para identificar conceptos y patrones. La IA puede leer el texto y sugerir códigos relevantes basados en el contenido.
"La interfaz es muy intuitiva."
Categorización Temática
Una vez que los datos están codificados, la IA agrupa los códigos similares en categorías o temas de nivel superior, revelando las ideas principales presentes en el texto.
Análisis de Sentimiento
La IA evalúa el tono emocional de un texto y lo clasifica como positivo, negativo o neutro. Esto es crucial para entender la percepción del cliente a gran escala.
"El producto es fantástico, pero el envío tardó una eternidad."
Prompts para Análisis Cualitativo
El secreto para un buen análisis con IA es un "prompt" bien estructurado. Un prompt es la instrucción que le das al modelo. Pruebe seleccionando una tarea para ver cómo un prompt efectivo extrae la información deseada de un texto de ejemplo.
📄 Texto de Ejemplo:
"Nuestra experiencia con el nuevo software CRM ha sido mixta. Por un lado, la capacidad de centralizar toda la información del cliente en un solo lugar es revolucionaria para nuestro equipo de ventas; ha mejorado la colaboración notablemente. La curva de aprendizaje fue sorprendentemente suave para la mayoría de las funciones básicas. Sin embargo, hemos encontrado dos problemas importantes. Primero, la generación de informes personalizados es increíblemente lenta, a veces tarda minutos en cargar, lo que interrumpe nuestro flujo de trabajo. Segundo, la integración con nuestro sistema de marketing por correo electrónico no funciona como se prometió, requiriendo soluciones manuales que consumen mucho tiempo. El soporte técnico ha sido receptivo, pero aún no han proporcionado una solución definitiva para el problema de integración."
🤖 Prompt y Resultado de la IA:
Demostración Interactiva: Análisis de Sentimiento
Esta visualización muestra el resultado de un análisis de sentimiento realizado por una IA sobre diferentes conjuntos de datos. Filtre por fuente para ver cómo cambia la percepción general. Esto ilustra cómo la IA puede cuantificar rápidamente la opinión pública o de los clientes.
